19 мая 2025

Четыре возможности внедрить ИИ на всех этапах взаимодействия с клиентом

CX сталкивается с двумя мощными, но часто противоречивыми силами:

  • Внедрение ИИ для сокращения затрат

  • Рост разочарования и гнева клиентов

Невозможность связаться с живым человеком — причина недовольства клиентов, которое в некоторых случаях доходит даже до агрессии. С другой стороны, грамотное применение ИИ в новых сферах может улучшить CX, повысить лояльность и стимулировать положительные отзывы. Согласно недавнему исследованию CCMC в сфере товаров повседневного спроса (CPG), хорошо продуманные цифровые ответы могут повысить уровень удовлетворенности до 42%.

Четыре тренда, влияющие на рынок:

  1. Инфляция и COVID сформировали у клиентов ощущение снижения ценности.

  2. Бесконтактное обслуживание и ИИ усилили разочарование — невозможность дозвониться до человека стала причиной серьезного недовольства клиентов.

  3. Давление на внедрение ИИ стало огромным — как из-за экономии, так и из-за принципа «все так делают — нельзя отставать».

  4. Цифровые каналы обогнали телефонные и личные контакты — чаты, email и самообслуживание теперь составляют ¾ всех обращений.

Четыре возможности для ИИ выйти за рамки базовых функций

Есть четыре области, где ИИ может одновременно повысить эффективность и удовлетворенность/лояльность.

  1. Предотвращение проблем

  2. Улучшенные ответы

  3. Сознательное создание положительных эмоций

  4. Эффективная эскалация (передача обращения к человеку)

1. Предотвращение проблем

Помогите клиенту получить большую ценность от продукта.

1) Завершение продажи - После завершения покупки ИИ может ненавязчиво акцентировать внимание клиента на ограничениях продукта в контексте «извлечь максимум из вашего продукта, зная детали», например, условия гарантии. Одновременно подчеркивается, как компания помогает клиенту достичь его целей. Также в сообщении делается акцент на ценности загрузки приложения и прохождении процесса онбординга.

2) Онбординг - Наиболее эффективен, когда адаптирован под уровень компетентности и ожидания клиента. Успешный онбординг может снизить количество проблем на 40% и снизить количество негативных отзывов на 30%. ИИ может помочь:

  • Оценить предпочтения и уровень знаний клиента («Вы пользовались подобными продуктами раньше?»)

  • Мотивировать на обучение («Посмотрите 3-минутное видео и получите скидку»)

  • Предоставить обучение через удобные каналы (email-приветствие, видео по основным операциям)

  • Напоминать: «Мы можем решить только те проблемы, о которых знаем!»

3) Начало работы с продуктом - Экскурсия по веб-сайту, загрузка приложения, выполнение первых трех операций - ИИ адаптирует процесс запуска к уровню знаний, предпочтительным каналам и целям клиента.

4) Использование продукта - ИИ отслеживает ошибки и предлагает подсказки в реальном времени (JIT — Just In Time).

5) Возникновение проблемы - Поощряйте клиента просить о помощи - ИИ ищет признаки проблем или возможностей для воодушевления и напоминает клиентам: "Мы можем решить только те проблемы и вопросы, о которых знаем."

ИИ ищет неудачные транзакции. Если ИИ определяет, что клиент доволен, он может предложить следующий шаг или дополнительную ценность.

2. Улучшенные ответы

Выходите за рамки базовых ответов — добавляйте объяснения, дополнительную ценность и элементы, вызывающие положительные эмоции

6) Первичное обращение - Этап первичного взаимодействия с клиентом должен облегчать предварительный анализ обращения с помощью ИИ, используя функцию автозаполнения (например, на странице поддержки система подсказывает наиболее вероятные запросы).

Сбор вопросов и анализ при обращении клиента происходит через следующие каналы:

  • Посещение веб-сайта, поиск в FAQ

  • Чат/электронная почта

  • Телефон с использованием распознавания речи и анализа текста

  • Google, YouTube

7) Классификация и улучшение процесса ответа: простой, средний или сложный - ИИ может интерпретировать и классифицировать сообщение на основе содержания и данных клиента.

8) Ответ - Ключевые компоненты любого ответа включают обоснование ответа и предвосхищение следующего вопроса клиента. Также ИИ может определить, уместно ли внедрить воодушевляющее действие, такое как дополнительное обучение или эмпатию, в ответ.

ИИ распределяет вопросы по трем уровням:

  • Простые — базовые ответы с объяснением и/или добавлением воодушевляющих компонентов, юмора.

  • Средние — ИИ может задать больше вопросов, чтобы прояснить ситуацию и предоставить лучший ответ. В случае сомнений в успехе — предлагает эскалацию на более высокий уровень поддержки.

  • Сложные — передача эксперту со всей историей обращения (чтобы клиент не повторял).

9) Анализ реакции клиента

  • Доволен? → Предложить дополнительную ценность.

  • Недоволен? → Предложить эскалацию.

3. Сознательное создание положительных эмоций

Воодушевление клиентов — это не только скидки, но и:

  • ЭмпатияПонимаем вашу ситуацию»)

  • ЭнтузиазмОтличный выбор!»)

  • Полезные советыЗнаете ли вы, что…?»)

  • Умные кросс-продажи (клиенты, получившие релевантное предложение, чаще рекомендуют бренд).

ИИ определяет недовольство или просто удовлетворенность - подумайте, как перейти к воодушевлению

  • Доволен - возможность для воодушевления? Знаем ли мы или клиент просто уходит?

  • «Расскажите нам о взаимодействии, чтобы нам не пришлось беспокоить вас опросом.» Клиент скорее ответит сейчас, чем получит еще один опрос.

  • Если не доволен, продолжайте поиск или попытайтесь эскалировать.

10) Клиент уходит - Получите обратную связь от клиентов перед тем, как они уйдут: «Пожалуйста, скажите нам, нашли ли вы то, что нужно, и тогда нам не придется беспокоить вас опросом.»

  • ИИ измеряет количество уходов - уход вызывает 10-20% неудовлетворенности, даже если клиент переходит на другой канал.

  • Мотивируйте к эскалации, например, и TELUS, и Xfinity подчеркивают, что они могут решить проблемы, только если о них сообщают, и они соединят вас с человеком

  • Используйте ИИ для выявления вероятной неудовлетворенности в речи или тексте и проактивно предлагайте канал эскалации

11) Обработка эскалации - ИИ может определить, когда клиенты пытаются эскалировать, задавая вопросы типа «Руководитель!» или «Супервизор!» или делая более трех попыток найти ответ.

Другие действия, которые облегчают эскалацию:

  • Клиент ищет альтернативные каналы - которые должны быть очень заметными

  • Проактивно признать "кажется, вы не находите то, что нужно. На этом этапе начинается процесс эскалации клиента

4.Эффективная эскалация (передача обращения к человеку)

ИИ может способствовать процессу эскалации следующими способами:

  • Выявление недовольства (по тексту, голосу, неудачным транзакциям).

  • Признание проблемы: «Кажется, вы не нашли ответ».

  • Предложение эскалации (сначала — еще одна попытка ИИ, затем — человек).

  • Гарантия быстрого подключения – 90 секунд или меньше (как в Geico — очереди для эскалации короче, так как клиент уже раздражен).

  • Гарантия, что все данные отправлены человеку, обрабатывающему эскалацию.

  • Определение причины эскалации, которая обычно отличается от основной проблемы, для будущего анализа. Например, отсутствие полномочий или невозможность доступа к информации или руководителю по конкретному вопросу может вызвать эскалацию.

Рекомендации

Большинство эскалаций происходит из-за недоработок в базовом обслуживании и неверных ожиданий клиентов. Если вы отточите процесс онбординга и базовое обслуживание, то столкнётесь с гораздо меньшим количеством юридических споров, регуляторных претензий, исков за небрежность, страховых случаев и возвратов продукции.

Что можно сделать уже сейчас:

  • Аудит процессов — база знаний (KMS) должна включать не только ответы, но и инструкции по созданию восторга (delighters).

  • Гибкие решения для сложных вопросов — 3-6 вариантов ответа в зависимости от контекста.

  • Расширение прав первой линии — разрешите сотрудникам (и ИИ) проявлять эмпатию, энтузиазм и даже юмор (90% попыток работают).

  • Убедитесь, что ваш процесс приема обращения оценивает все вопросы и назначает их как простые, средние и сложные - чтобы управлять процессом поддержки/ответа. Помогите клиенту через опережающий поиск, а не FAQ или поиск по ключевым словам.

  • Измеряйте результат каждого среднего и сложного вопроса, а также уходов. Немногие компании записывают и сообщают о неудачных поисках - каждый неудачный поиск — это ожидающий телефонный звонок. Эти данные должны поступать в деятельность по непрерывному улучшению сервиса и маркетинга.

*адаптированный перевод статьи Дж. Гудмана